Si les entreprises et startups françaises sont championnes de l’adoption de l’IA, le potentiel transformateur de cette technologie n’en est encore qu’à ses débuts. Selon Amazon, la prochaine vague d’avancées, avec l’usage de l’IA agentique, va marquer un tournant, à ne pas manquer.
Une étude réalisée récemment par Strand Partners et AWS, basée sur les pratiques de 1 000 entreprises et 1 000 citoyens français, nous permet d’y voir plus clair sur l’usage de l’IA dans l’Hexagone. Environ 250 000 entreprises françaises ont utilisé l’IA pour la première fois au cours des 12 derniers mois, portant le taux d’adoption total à 40 %. Mais la plupart n’en exploitent pas encore tout le potentiel.
Parmi les entreprises qui ont adopté l’IA, près des deux tiers en font un usage qualifié de basique : automatisation de tâches répétitives ou déploiement d’outils prêts à l’emploi. Seules 19 % ont atteint le niveau le plus avancé, celui où l’IA est intégrée dans les processus métier centraux et sert à créer de nouveaux produits, services et modèles opérationnels. Selon l’étude, un usage avancé pourrait générer 30,1 milliards d’euros de valeur ajoutée brute d’ici 2030.
Les startups tirent leur épingle du jeu : Huit startups françaises sur dix ont adopté l’IA, et 67% se disent prêtes à adopter des outils comme l’IA agentique.
Des technologies comme l’IA agentique, la robotique et l’automatisation avancée vont changer la façon dont les entreprises fonctionnent, en permettant à des systèmes de planifier, raisonner et exécuter des workflows complexes de façon autonome.
Près des trois quarts des entreprises se déclarent peu ou pas prêtes à adopter les technologies d’IA de prochaine génération, soit plus du double de la moyenne européenne. Ce décalage dessine le risque d’une économie à deux vitesses, où un petit groupe d’early adopters capture les bénéfices de l’IA avancée pendant que la majorité reste bloquée à un stade préliminaire.
Selon Amazon, les freins à l’adoption avancée de l’IA au sein des entreprises françaises relèvent de la fragmentation réglementaire, de l’accès aux compétences, et de l’absence d’aides publiques.
Des risques critiques
Pour d’autres, comme pour le CERT-FR, l’organisme français chargé de surveiller, analyser et alerter sur les menaces informatiques, les gains de productivité permis par les IA agentiques ne compensent pas encore les risques de sécurité qu’ils font peser en entreprise : leur utilisation, pour cet organisme, ne doit pas être déployée en production. En cause, de multiples risques critiques, comme la compromission du poste utilisateur, des fuites de données, des actions destructrices autonomes, ou des attaques par injection de prompt.
About Amazon / 9 avril 2026
Pour aller plus loin
Retrouvez notre dossier spécial : Data centers et IA : la nouvelle bataille mondiale des infrastructures numériques
