Cofondateur du Climate Pledge, qui vise le zéro carbone net d’ici 2040, Amazon a mis au point une solution de machine-learning pour instaurer un processus d’emballage plus durable tout en conservant une expérience client de qualité.
L’intelligence artificielle permet de déterminer la bonne quantité d’emballage pour les produits expédiés, réduisant ainsi la production de déchets et permettant de réaliser des millions d’économies.
Pour cause, le poids des emballages est réduit de 36%, soit plus d’un million de tonnes de paquets au cours des 6 derniers mois.
Pour déterminer l’emballage idéal, l’algorithme se base notamment sur des données textuelles issues des listes de produits (nom, description, prix de l’article, dimensions de l’emballage…), sur les commentaires clients qui informent l’IA sur la qualité de l’emballage actuel, sur les mots-clés (un sac et une tasse ayant chacun besoin d’un packaging adapté), et sur l’emballage choisi par le vendeur.
Cette méthode permet non seulement de choisir le bon emballage, mais regroupe aussi les livraisons pour diminuer les trajets des livreurs, et donc leur empreinte carbone.
Pour le moment, ce programme n’est en place que pour l’Amérique et l’Europe, mais Amazon devrait étendre son modèle aux autres pays pour atteindre son objectif final zéro carbone.
20 minutes / 24 janvier 2022
