Selon une large étude menée par le média Marketplace Pulse, la plupart des produits mis en avant par Alexa sur amazon.com ne sont pas les mieux classés, ni ceux qui vendent le mieux. Après l’optimisation pour le référencement naturel et la publicité, l’IA serait-elle un troisième champ indépendant à optimiser pour booster les ventes sur Amazon ?
L’étude a posé à l’assistant une question de type « meilleur matelas queen » (« quel est le meilleur matelas queen ? ») par rapport à la simple recherche par catégorie (« matelas queen »), de sorte que l’écart mesure quelque chose de précis : lorsqu’on lui demande de recommander plutôt que de lister, l’assistant fait apparaître un ensemble de produits sensiblement différent, et souvent plus vaste, que la page de recherche pour laquelle la plupart des vendeurs cherchent à s’optimiser.
En effet, 63,9 % des suggestions de l’IA ne figuraient pas parmi les 10 premiers résultats organiques (ou « naturels ») pour la requête initiale, et plus de 40 % n’apparaissent jamais sur la page de résultats visible.
Outre l’optimisation dite « naturelle », les vendeurs utilisent également la publicité pour se rendre visibles sur les pages de recherche. Mais l’IA ne la prend pas non plus en compte. Seuls 14,3 % des suggestions étaient des produits faisant l’objet d’un lien sponsorisé.
Il ressort de cette étude que l’IA génère une sorte de classement alternatif, qui pourrait être un avantage concurrentiel pour les produits qui ne parviennent pas à se classer parmi les premiers résultats de recherche, ou qui ont des budgets advertising limités.
L’optimisation spécifique pour l’IA apparaît donc comme un nouvel enjeu majeur. Ceux qui fourniront un maximum de données sur leur catalogue, et prendront la peine de signifier des cas précis d’usage – ceux réellement effectués par les clients – tireront leur épingle du jeu.
Marketplace Pulse / 16 juillet 2026
